AI高频量化能够以毫秒级的速度进行交易我们只可以以静制动

  股市上一提到量化，大家都极其的反感，现在股市处于3000点的状态，大家一致认为的就是大股东套现融资融券，还有量化交易造成的，本来大股东套现就够大家喝一壶的，现在又来个量化，按秒次交易，每秒299次交易，这种频繁的交易让市场变得不可琢磨，量化有几分的利润，他就开始买卖，如果量化有强大的资金支持，市场上的个股都被他们作为量化交易的标的，那么大家就很难赚到钱，好不容易长点，他就开始卖掉，那么，我们该怎么样应对呢？既然我们大家都没办法制止这种量化交易行为，而上边也没有取消量化的意思，那么我们只可以唯一的办法是躺平交易，也就是不交易。

  你说到不交易，就是大家实现价值投资，寻找好的标的，一些长期盈利的公司，市盈率低，每年利润都在20%以上的增长，而且是社保和国家队重仓的个股，这些个股成长性好，背后有国资委，业绩也好，尤其是一些这方面的科技股，业绩具有爆发的或者垄断的地位，选择好这样的个股，就长期持有，不做短线交易，这样就避免了量化交易的收割，随公司的成长，公司的股价也会跟着受到机构的拉抬，因为我们只可以跟着机构吃面喝汤，如果频繁的交易，最后发现到最后还是亏损，所以现在躺平是最好的选择，让时间来验证这一切，短线永远是中小投资者的短板，只要做了交易，永远只有亏损。

  高频量化交易对市场公平性的影响，美国和德国等西方国家将高频量化交易视为非法洗钱行为并采取法律行动取缔。中国股市出现的AI高频量化机器人给股民带来非常大损失，引发了对量化交易的质疑和批评。但是众多的投资者认为，量化交易在一股是不公平的，可是这样的现象一直就存在，都是睁一只眼闭一只眼，也没人理会，再多的声音也是石沉大海，反而量化交易基金会慢慢的变多，再多的怨声载道又有什么用？只能自己寻找出路，变换自己的交易方法，要不就你自己实现量化，要不你就躲避频繁交易行为，实现长期投资。

  高频量化交易不仅给普通投资者带来了直接的经济损失，还严重破坏了市场的公平性。AI高频量化机器人能够以毫秒级的速度进行交易，远超于人类投资者的反应速度。这种速度优势使得量化交易者能够在市场信息尚未被普通投资者消化之前，就抢先进行买卖操作，从而获取不公平的优势。也有人说，在美股的量化交易中，也是存在的，科技在发展任何新鲜事物，都要有个发展的过程，但是美股的量化交易达到了80%，也就是说，大家都处于一个同样公平的赛道，大家都是量化，但是美股还是控制频繁交易的行为，交易次数越多会受到监管，但是A股不同的是，量化现在目前只有20%到30%的存在，所以，量化在A股里风生水起，没有敌手，也没有人能制约他，可以在A股里得心应手，一帆风顺，这也是A股最不公平的地方，如果实现所有人都实现量化交易，那么就算市场是公平的了，大家都已经量化了，也没必要存在收割的行为，时候量化该老实了，因为量化也会被人收割。

  例如，在市场出现重大新闻或数据发布时，量化机器人能瞬间做出一定的反应，进行大量买入或卖出操作，导致股价在短时间内剧烈波动。这种波动往往不是基于市场基本面，而是由量化机器人的算法驱动，使得普通投资者难以做出理性决策，最终只能被迫承担损失。我们的人脑肯定赶不上大数据智能化机器，他的反应速度第一时间从市场上获得信息，而第一时间进行数据交易，而我们还需要通过手机或者新闻频道才能看到利空和利好，但是量化就不一样了，他能第一时间搜索到消息的来源，通过几秒的在市场上做相关操作交易，而我们获得交易的时候，已经过了最佳交易时间，所以从这上面讲，我们获取的消息能力和交易的第一时间都弱于机器人交易，这也是我们的短板，但是一直好的公司，他长期存在的价值远远比短期价值高，我们大家可以在低位买进长期持有，等待公司的成长，这样才可以避免短线交易行为，受到量化的收割。

  高频量化交易还加剧了市场的波动性，对市场稳定性构成威胁。由于量化机器人的交易策略高度依赖于算法和模型，一旦市场发生意外情况或模型出现偏差，可能会引发连锁反应，导致市场出现恐慌性抛售或抢购。在A股这个不稳定的市场，一个政策推动的市场，一个消息引发大幅度波动的市场，其实现在还不利于引进量化交易这种模式，这对很多投资者来说是不公平的，因为一个消息，一个信息会引发市场巨大的波动，会形成连锁反应，导致市场大跌大起大落，这在A股市场上很常见，有时候看指数涨跌不大，但是很多中小板个股杀幅巨大，甚至引起了恐慌行为，a股的长期走势形成了不稳定，也对，我们的长期资金市场起到了一个反向的作用，现在稳定长期资金市场才是重中之重，但是要在制度上进行整改，让频繁交易行为得到节制，让价值投资回归A股。

  例如，在2010年5月6日，美国股市曾发生过一次被称为“闪电”的事件。当天，道琼斯工业平均指数在几分钟内暴跌近1000点，随后又迅速反弹。尽管事后调查表明，事件的根本原因是高频量化交易引发的流动性危机，但这一事件暴露了量化交易对市场稳定性的潜在威胁。这种事件的发生并非个例，在A股上往往一个事件引发大跌的现象时常有发生，大起大落在a股很常见，就从A股2007年，2008年6000多点，然后又继续长期下跌到2000点，2014年涨到5000多点，然后又回到了2600多点，都是急涨急跌，没有一次平稳度过，很多股民深受其害，我们都盼望有一个没不一样的牛市，印度股市一样的长期牛，可是何时才能牛呢？目前看不到希望！

  在中国市场，类似的案例也时有发生。由于量化机器人的交易量巨大，其行为往往会对市场产生显著影响。例如，在某些个股或板块出现异常波动时，量化机器人可能会迅速跟进，加剧波动幅度，使得市场难以自行恢复平衡。我们的市场上常常看到一些牛股的不寻常的涨法，连续十几个几十个涨停板，然后再大幅度连续十几个跌停板，都是一些短线投机行为，而且这样的例子很多，大家只是投机，并没有给A股一个投资价值的市场，因为大家都认为A股就是一个投机市场，A股已经失去了价值投资的意义，投机已经占据了上风，包括机构，中小投资者都是如此，他们并不是认证一个企业的价值，而是不管企业经营状况如何？还是一些垃圾公司，只要一个消息就炒得满天飞。

  面对高频量化交易的种种问题，监督管理的机构面临着巨大的挑战。首先，量化交易的复杂性和技术性使得传统的监管手段难以有效应对。量化交易通常涉及复杂的算法和高速的数据处理，监督管理的机构需要具备相应的技术能力和资源，才能对其进行相对有效监控。

  现在股市上，大家对量化交易产生很大的反感，但是村里并没有限制这种量化交易，所以我们只可以被收割，但是我们要有应对的办法，有的人觉得，最好的办法是躺平，中小投资者不交易，跟着社保投资，跟着机构投资，既然国家要引进长期投资，稳定长期资金市场，那么，这些资金会寻找优质的标的，尤其是白马股，这肯定是他们的投资方向和投资策略，机构和社保也不傻，他们肯定是进来要赚钱的，而且他们也不会在高位接盘，目前，为什么股市容忍在3000多点徘徊？监管层并没有制止量化，因为3000点这一个位置是长期资金介入了最好的时机，如果现在就到了5000.点或6千点，那么就没有投资的价值了，维持在三千点的位置，在国际市场上才着迷，无论从经济发展形势和全球的局面来看，A股还是一个低位的市场，一个具有潜力的市场，包括我们的祖国的从基础工业，从科技转型，科技向智能化转型，这又是一个历史发展的机遇，无论是从软件还是硬件方面，我国都超过世界其他，今后的几年或者十几年，将会成为科技崛起的强国，会有很大一批科技型企业在世界崭露头角，也会在世界500强前几名里，有中国的科技型企业，所以A股就是一个巨大的投资市场，会迎来国际资本的介入，既然国家层面已经放开了对外资的限制，要求引进长期价值投资的外资，那么我们就跟着他投资就行了，尤其是社保，中央汇金，他们选股的独特优势，就是对企业的了解，对公司发展的信息比较全，所以我们介入这一些企业以后看到他们的各大股东，有没有是社保和国家队的身影？然后才决定是不是投资这一些企业，买入后就躺平不管了，也不做短线交易了，就让量化去折腾吧，也就是说，按兵不动，这才是唯一的办法。

  其实只要知道量化的程序代码，就应该能搞个程序收割它。或者通过看盘感受规律，或许能提前埋单收割对方，这个属于高难度。资金达到一定规模应该能诱骗量化程序下单。

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